TESCREAL : pourquoi cet acronyme ne dit pas grand-chose sur l'altruisme efficace

Altruisme Efficace France
26/6/2026

Depuis 2023, le terme TESCREAL a gagnĂ© en visibilitĂ© dans certains dĂ©bats sur l’intelligence artificielle et ses idĂ©ologies. L’acronyme, proposĂ© par Émile P. Torres et dĂ©veloppĂ© avec Timnit Gebru, regroupe le transhumanisme, l’extropianisme, le singularitarianisme, le cosmisme, le rationalisme, l’altruisme efficace et le longtermisme.

L’acronyme TESCREAL a servi Ă  critiquer l’altruisme efficace en l’inscrivant dans un ensemble beaucoup plus large, et cette critique a Ă©tĂ© relayĂ©e dans plusieurs mĂ©dias, y compris en France1. Nous voudrions ici prendre du recul sur cette notion, en revenant sur son origine, en prĂ©cisant ses usages et en identifiant ses limites.

Pour résumer, chez Altruisme Efficace France, nous défendons les positions suivantes :

  • Discuter et critiquer l’altruisme efficace est non seulement lĂ©gitime, mais souhaitable ! Encourager des dĂ©bats honnĂȘtes, sans complaisance, est essentiel pour permettre au mouvement de l’altruisme efficace de s’amĂ©liorer.
  • Il est tout Ă  fait lĂ©gitime d’adopter des approches historiques et sociologiques pour analyser des courants intellectuels comme l’altruisme efficace. 
  • Nous restons toutefois sceptiques quant Ă  la pertinence analytique de l’acronyme TESCREAL pour comprendre en profondeur l’altruisme efficace et ses limites.
  • En pratique, l’acronyme TESCREAL a surtout Ă©tĂ© mobilisĂ© pour simplifier Ă  l’excĂšs et discrĂ©diter le mouvement de l’altruisme efficace par un mĂ©canisme de dĂ©shonneur par association. C’est la raison pour laquelle nous ne le soutenons pas.
  • Nous regrettons que cet usage contribue Ă  obscurcir et entraver une discussion pourtant essentielle sur les dangers que peut poser l’intelligence artificielle.

1. Que signifie « TESCREAL » ?

Dans leur article de 2024, Gebru et Torres le prĂ©sentent comme un ensemble d’idĂ©ologies2. Les sept idĂ©ologies du sigle couvrent un spectre large :

  • Transhumanisme : l’idĂ©e selon laquelle l'humanitĂ© devrait se transformer radicalement grĂące Ă  la technologie : augmentation cognitive, longĂ©vitĂ© radicale, crĂ©ation d'intelligences posthumaines.
  • Extropianisme : une variante du transhumanisme insistant sur l'expansion indĂ©finie des capacitĂ©s humaines et la colonisation spatiale.
  • Singularitarisme : l’idĂ©e selon laquelle l'Ă©mergence d'une IA surhumaine est imminente et constituera un point de rupture civilisationnelle.
  • Cosmisme : un courant dĂ©fendant des projets de civilisation Ă  l'Ă©chelle cosmique.
  • Rationalisme : une dĂ©marche et une communautĂ© centrĂ©es sur l'amĂ©lioration du raisonnement et la rĂ©duction des biais cognitifs.
  • Altruisme efficace (EA pour “effective altruism”) : une dĂ©marche et un mouvement consistant Ă  utiliser la raison et les donnĂ©es empiriques pour identifier les moyens les plus efficaces d'aider les autres, et Ă  les mettre en Ɠuvre.
  • Long-termisme : la thĂšse selon laquelle agir en faveur des intĂ©rĂȘts des gĂ©nĂ©rations futures Ă  trĂšs long terme devrait ĂȘtre une prioritĂ© morale majeure de notre Ă©poque3.

Le concept de TESCREAL sert ainsi avant tout Ă  mettre en cause un certain socle idĂ©ologique commun, que Gebru et Torres pensent dĂ©celer derriĂšre une partie des discours sur l’AGI (intelligence artificielle gĂ©nĂ©rale), les risques existentiels liĂ©s Ă  l’intelligence artificielle, et plus gĂ©nĂ©ralement certaines ambitions technologiques contemporaines. Selon Gebru et Torres, les tenants du TESCREAL utiliseraient leur influence pour justifier des projets que les deux auteur·rices jugent prĂ©judiciables.

2. L’intĂ©rĂȘt de ce nouveau concept

2.1 De vrais points communs

Gebru et Torres ont raison sur un point important : les courants rassemblĂ©s sous le sigle TESCREAL ne sont gĂ©nĂ©ralement pas Ă©trangers les uns aux autres. Ils partagent parfois certains thĂšmes, certaines prĂ©occupations, et ils se recoupent sociologiquement. De nombreux individus circulent entre plusieurs de ces milieux. Par exemple, Eliezer Yudkowsky, associĂ© Ă  la communautĂ© rationaliste, entretient par ailleurs des affinitĂ©s manifestes avec certains thĂšmes transhumanistes4, notamment l’idĂ©e que la technologie pourrait amener Ă  une transformation radicale de l’avenir5. Ces chevauchements existent bel et bien.

Il faut toutefois ajouter immĂ©diatement que les recoupements avec l’altruisme efficace sont plus inĂ©gaux. S’ils sont nets entre altruisme efficace et long-termisme - le long-termisme ayant Ă©tĂ© proposĂ© par des penseur·ses du mouvement altruiste efficace - ou entre altruisme efficace et rationalisme, les liens entre altruisme efficace et les autres composantes du sigle sont beaucoup plus tĂ©nus.

2.2 Un socle d’idĂ©es expliquant un imaginaire futuriste prĂ©gnant dans la Silicon Valley

La Silicon Valley semble avoir dĂ©veloppĂ© un ensemble de prĂ©supposĂ©s souvent implicites, par exemple l’idĂ©e que le progrĂšs technologique peut changer la face du monde pour le meilleur6, un certain goĂ»t pour la pensĂ©e spĂ©culative sur le temps long, une mĂ©fiance envers l’État, qui mĂ©ritent d'ĂȘtre questionnĂ©s. De ce point de vue, l’étiquette TESCREAL peut ĂȘtre utile : nommer des prĂ©supposĂ©s communs permet de les examiner plutĂŽt que de les laisser en angle mort.

3. Les limites

Au-delĂ  de l’utilitĂ© du concept de TESCREAL pour dĂ©crire une partie influente du secteur de l’intelligence artificielle, il est surtout utilisĂ© pour critiquer ces approches, notamment l’altruisme efficace. C’est prĂ©cisĂ©ment dans cette fonction critique qu’il atteint ses limites. 

3.1 L’illusion d’un bloc homogĂšne et un dĂ©shonneur par association

En amalgamant l'ensemble du mouvement de l’altruisme efficace avec d’autres approches telles que le cosmisme ou le singularitarisme, l’étiquette TESCREAL met dans un mĂȘme sac des traditions qui ont bien quelques recoupements, mais qui ne sont ni doctrinalement identiques ni mĂȘme toujours compatibles7. 

L'altruisme efficace rassemble aujourd'hui des dizaines de milliers de personnes8 dont les engagements concrets se rĂ©partissent principalement autour de trois axes : la santĂ© mondiale (ex. lutte contre le paludisme et l’extrĂȘme pauvretĂ©), le bien-ĂȘtre animal (ex. rĂ©duction des souffrances dans l'Ă©levage intensif) et la prĂ©vention des risques catastrophiques majeurs (pandĂ©mies, IA, conflits nuclĂ©aires, dĂ©rĂšglement climatique). 

Par exemple, la Against Malaria Foundation, recommandĂ©e en prioritĂ© par GiveWell (organisation amĂ©ricaine d'Ă©valuation philanthropique indĂ©pendante), a financĂ© la distribution de 283 millions de moustiquaires depuis sa crĂ©ation, protĂ©geant environ 450 millions de personnes et contribuant Ă  Ă©viter quelque 210 000 dĂ©cĂšs, en grande majoritĂ© des enfants de moins de cinq ans en Afrique subsaharienne. À l'Ă©chelle mondiale, plus de 110 000 donateurs ont utilisĂ© les recommandations de GiveWell pour contribuer Ă  plus d'un milliard de dollars de dons vers des interventions Ă©valuĂ©es, et prĂšs de 10 000 personnes ont pris l'engagement Giving What We Can de donner au moins 10 % de leurs revenus annuels.

Ce qui dĂ©finit un mouvement, ce sont ses positions, ses pratiques, ses orientations, et non les croyances annexes de certains de ses membres. Si certains membres d'une organisation environnementale sont Ă©galement vĂ©gans, cela ne fait pas du vĂ©ganisme un principe de l'Ă©cologie. Le fait que certains altruistes efficaces soient aussi transhumanistes ne fait pas du transhumanisme un principe de l'altruisme efficace. En consĂ©quence, une critique du transhumanisme ne permet pas Ă  elle seule de remettre en cause l’altruisme efficace.

Torres et Gebru avancent que ces sept idĂ©ologies formeraient un bloc aux racines eugĂ©nistes communes9. Si l’on peut reconnaĂźtre l’intĂ©rĂȘt des travaux historiques et sociologiques qui cherchent Ă  mettre au jour de telles gĂ©nĂ©alogies, il faut souligner que ces idĂ©es sont totalement Ă©trangĂšres aux principes fondamentaux de l’altruisme efficace, et que l’immense majoritĂ© des activitĂ©s associĂ©s Ă  l’altruisme efficace n’entretiennent aucun lien avec elles. RĂ©duire l’altruisme efficace Ă  ces origines prĂ©sumĂ©es, qui ne se manifestent pas dans ses pratiques actuelles, relĂšve ainsi d’une forme de dĂ©shonneur par association, et ne reflĂšte pas la diversitĂ© des opinions qui existent dans le mouvement.

3.2 De vĂ©ritables dĂ©saccords sous-jacents sur le futur et les dangers de l’IA

Un des prĂ©supposĂ©s de la critique TESCREAL est que la prĂ©occupation pour les risques catastrophiques associĂ©s Ă  l’intelligence artificielle serait irrationnelle ou instrumentalisĂ©e10. Gebru et Torres soutiennent que le focus des partisans des approches TESCREAL sur la menace de perte de contrĂŽle et d'extinction permet ainsi de dĂ©tourner l'attention des dommages concrets et immĂ©diats, tels que les biais algorithmiques, les inĂ©galitĂ©s ou les impacts environnementaux. 

NĂ©anmoins, nombreux·ses sont celles et ceux qui s’inquiĂštent de l’ensemble des risques, Ă  court et long-terme, posĂ©s par le dĂ©veloppement de l’intelligence artificielle. Contrairement Ă  ce que ces critiques suggĂšrent, s'inquiĂ©ter des risques catastrophiques n'implique pas pour autant de nĂ©gliger les personnes vivant aujourd'hui, et on peut tout Ă  la fois reconnaĂźtre l’existence de dommages concrets et immĂ©diats tout en pensant que les IA avancĂ©es posent Ă©galement des risques de catastrophe globale qui mettent en pĂ©ril l’avenir de l’humanitĂ©11. L’un n’exclut pas l’autre !

De fait, de plus en plus d’acteurs reconnaissent que les risques catastrophiques ne doivent pas ĂȘtre nĂ©gligĂ©s. Par exemple, en septembre 2025, le Centre pour la SĂ©curitĂ© de l'IA (CeSIA) a co-organisĂ© Ă  l'ONU un « Appel mondial Ă  Ă©tablir des lignes rouges pour l'IA »12. L'appel a rĂ©uni plus de 300 personnalitĂ©s : onze prix Nobel dont Geoffrey Hinton et Joseph Stiglitz, les laurĂ©ats du prix Turing Yoshua Bengio et Andrew Yao, et des anciens chefs d'État. Bengio a prĂ©sentĂ© l'appel devant le Conseil de sĂ©curitĂ© de l'ONU. L'AI Act de la Commission europĂ©enne reconnaĂźt lui aussi explicitement l'existence de « risques systĂ©miques » liĂ©s aux grands modĂšles d'IA13.

Quels que soient les dĂ©saccords portant sur les types de risques que l’intelligence artificielle pourrait poser, et sur les stratĂ©gies Ă  mettre en oeuvre pour y faire face, il nous semble essentiel de les prendre au sĂ©rieux et de les dĂ©battre en tant que tels, Ă  partir d’arguments rigoureux et d’une attention soutenue aux progrĂšs de l’intelligence artificielle. Il est regrettable que les accusations regroupĂ©es sous l’acronyme TESCREAL dĂ©tournent l’attention de cette discussion pourtant indispensable.

En conclusion

L'acronyme TESCREAL a le mĂ©rite d'attirer l'attention sur des prĂ©supposĂ©s idĂ©ologiques qui mĂ©ritent d'ĂȘtre questionnĂ©s, en particulier dans le secteur technologique. Mais en amalgamant des courants aux origines, aux pratiques et aux objectifs trĂšs diffĂ©rents, il produit davantage de confusion qu'il n'Ă©claire. AppliquĂ© Ă  l'altruisme efficace, il efface ce qui dĂ©finit concrĂštement le mouvement - ses engagements, ses mĂ©thodes, ses rĂ©sultats - au profit d'une rhĂ©torique de disqualification.

Critiquer l'altruisme efficace est non seulement lĂ©gitime, mais nĂ©cessaire. Nous y sommes favorables, Ă  condition que cette critique porte sur ce que le mouvement est rĂ©ellement, sur ses forces et ses faiblesses effectives, et non sur ce Ă  quoi il est associĂ© par raccourci. Une critique rigoureuse de l'altruisme efficace est plus utile, et plus honnĂȘte, qu'une critique par amalgame.

Les défis posés par l'intelligence artificielle - qu'il s'agisse de ses impacts immédiats sur les populations les plus vulnérables ou des risques catastrophiques à plus long terme - appellent des débats sérieux, fondés sur des arguments précis et une lecture attentive des faits. C'est à cette condition que nous serons collectivement en mesure de faire face aux défis que pose réellement l'intelligence artificielle.

Notes et références
  1. Voir par exemple : https://next.ink/135296/transhumanisme-long-termisme-des-ideologies-aux-racines-eugenistes/ 
    https://charliehebdo.fr/2024/08/societe/tech/tescreal-lideologie-futuriste-qui-se-repand-chez-les-elites-de-la-silicon-valley/ ↩
  2. Gebru, T., & Torres, É. P. (2024). The TESCREAL bundle: Eugenics and the promise of utopia through artificial general intelligence. First Monday. https://doi.org/10.5210/fm.v29i4.13636 ↩
  3.  Pour en savoir plus : https://www.altruismeefficacefrance.org/blog/les-trois-hypotheses-du-long-termisme ↩
  4.  Un exemple de thĂšse transhumaniste dĂ©fendue par Yudkowsky est prĂ©sentĂ©e dans cet article : https://transhumanistes.com/transhumanisme-et-ia-vers-la-prosperite-ou-lextinction/ ↩
  5. Comme par exemple dans cet essai de 1996 : https://supaiku.com/archive/staring-into-the-singularity ↩
  6. Par exemple : https://a16z.com/the-techno-optimist-manifesto/ ↩
  7. Voir Brennan, O. (2024, April). The “TESCREAL” Bungle. Asterisk, https://asteriskmag.com/issues/06/the-tescreal-bungle Brennan reconnaĂźt que l’étiquette TESCREAL peut ĂȘtre utile pour repĂ©rer certaines hypothĂšses de fond dans la culture de la Silicon Valley, mais il soutient qu’elle devient trompeuse quand elle suggĂšre que toutes ces approches forment un tout idĂ©ologique homogĂšne. ↩
  8. La composition du mouvement de l’altruisme efficace est Ă©tudiĂ©e lors d’enquĂȘtes rĂ©guliĂšres, qui permettent de comprendre le profil dĂ©mographique des membres du mouvement et leurs opinions sur les causes prioritaires. D’autres donnĂ©es permettent aussi d’éclairer les choix d’allocation des ressources au sein du mouvement.  ↩
  9. Voir Gebru, T., & Torres, E.P. (2024). The TESCREAL bundle: Eugenics and the promise of utopia through artificial general intelligence. First Monday, 29(4). https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/13636 ↩
  10. Par exemple : https://podcasts.apple.com/us/podcast/understanding-tescreal-with-dr-timnit-gebru-and/id1610914569?i=1000617036014&l=ar ↩
  11. Voir Hoes, E., & Gilardi, F. (2025). Existential risk narratives about AI do not distract from its immediate harms. PNAS, 122(16). https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2419055122 ↩
  12. https://red-lines.ai/#call ↩
  13. Voir : https://artificialintelligenceact.eu/article/51/ ↩
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